R勉強会です。
【内容（仮）】
発表1： Rの高速化 ～for loop、applyからsqldf、dplyr packageまで
発表2： データ可視化 ggplot2の有効活用
発表3： 正規分布の背景～最小化される情報量
発表4： 調整中！
ハンズオン1： kaggle挑戦（ランダムフォレストを使って）
ハンズオン2： 実データの分析
統計解析ツールとしてのR勉強会＠神戸です。 （※Pythonも扱います） 以下のテーマを今後何度かに分けて実施する予定です。 その他のテーマ、発表者は常に募集しています。 ・R入門（基本的な使い方） ・R再入門 ・行列・リスト処理 ・ネットワーク分析 ・テキストマイニング ・可視化 ・地理情報の扱い ・処理の高速化 ・Webとの連携 ...
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